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安防平臺以解決方案的形式將安防產(chǎn)品與各行業(yè)用戶的需求連接起來。傳統(tǒng)的安防平臺可實現(xiàn)對不同安防子系統(tǒng)的集中管理與控制，實現(xiàn)對各個子系統(tǒng)的分布式部署與集中式管理，實時采集和檢測各個子系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù)與運行狀態(tài)，并就相關(guān)信息與狀態(tài)進行綜合分析，調(diào)動相應(yīng)的子系統(tǒng)實現(xiàn)針對各類事件的系統(tǒng)聯(lián)動，完成各個子系統(tǒng)與安防平臺之間的資源共享、信息交互以及警情聯(lián)動處置等功能，并根據(jù)所屬行業(yè)應(yīng)用的不同形成一套行之有效、具備行業(yè)背景的綜合性信息融合智能管控平臺。
伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展，安防行業(yè)的邊界和安防設(shè)備的種類不斷拓展，智慧教育、智慧公安、智慧城管、智慧醫(yī)療等各類新行業(yè)應(yīng)用需求不斷涌現(xiàn)，智能門禁、智慧電表、RFID采集器等各類多維感知設(shè)備也逐步進入實際應(yīng)用場景中接收現(xiàn)實的檢驗。傳統(tǒng)安防快速向集約化、智能化安防轉(zhuǎn)變，安防行業(yè)進入智能安防時代，打破安防平臺的邊界，延伸出賦能千行百業(yè)的智能安防平臺需求，同時對安防平臺提出了更高的要求。
一、AI平臺市場需求與機遇
傳統(tǒng)的以視頻監(jiān)控為核心，疊加車輛道閘、門禁、周界防范等感知設(shè)備的安防平臺是安防行業(yè)中技防的重要手段，是通過前端攝像機取代人員進行區(qū)域的持續(xù)巡查，誕生之初極大地滿足了客戶需求。當(dāng)時主要的客戶群體集中在金融、小區(qū)、店鋪等安保服務(wù)性客戶。從產(chǎn)業(yè)方式來看，傳統(tǒng)的安防產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須優(yōu)化升級，安防服務(wù)業(yè)需求更加凸顯。人工智能等技術(shù)對服務(wù)效率和服務(wù)品質(zhì)的降本提質(zhì)增效有著強力的推動作用。
在鄉(xiāng)村振興、新城鎮(zhèn)化發(fā)展提速、智慧城市建設(shè)加快、平安城市高層度應(yīng)用、民用安防市場逐漸升溫的形勢下，尤其是在當(dāng)下疫情防控常態(tài)化和“十四五”規(guī)劃開局之年的新形勢下，疫情防控對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化按下了快進鍵，安防行業(yè)轉(zhuǎn)型及行業(yè)結(jié)合的步伐將進一步加快，市場需求和市場形態(tài)也正發(fā)生著改變。
隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展，安防客戶的需求從深度、廣度、復(fù)雜度、行業(yè)精細化程度也在發(fā)生改變，并不斷逾越出傳統(tǒng)安防行業(yè)的邊界。視頻監(jiān)控的需求從初級階段的“看得見”“看得清”向“看得懂”更高層次進階延伸，這就需要結(jié)合人工智能等技術(shù)在傳統(tǒng)安防平臺的基礎(chǔ)上進行智能化升級。安防系統(tǒng)產(chǎn)生的大量音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法快速查詢，需要通過算法的加持處理，將這些海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進而挖掘視頻大數(shù)據(jù)的潛在業(yè)務(wù)價值。
目前已涌現(xiàn)出越來越多集智能算法于一身的前端設(shè)備，然而智能前端設(shè)備受限算力影響，難以集成多種智能算法來應(yīng)對復(fù)雜場景的多維度智能分析需求，此時就需要后端平臺的智能化處理，為保障后端運算效率，可以使用云架構(gòu)，系統(tǒng)整體采用云、邊、端的三位一體智能體，從而滿足因需求和場景不斷變化的要求，尤其是在許多傳統(tǒng)行業(yè)，例如工業(yè)制造、港口物流、交通能源等信息化升級過程中提出的更多延伸需求，兼顧數(shù)據(jù)高實時性和海量數(shù)據(jù)處理的訴求。因此從傳統(tǒng)安防行業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級以及安防行業(yè)與千行百業(yè)融合的發(fā)展趨勢來看，AI平臺是支撐業(yè)務(wù)需求的核心中樞，其市場需求頗具規(guī)模。
二、AI平臺面臨的挑戰(zhàn)
處在當(dāng)今世界百年未有之大變局和中華民族實現(xiàn)偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局的新時代，新的科技革命浪潮孕育了新的產(chǎn)業(yè)，并推動著產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代，AI平臺在安防行業(yè)以及千行百業(yè)快速升級發(fā)展的新階段面臨的機遇和挑戰(zhàn)并存。
1、海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)的匯聚
隨著安防業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，安防數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)類型也由單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)演變?yōu)榉墙Y(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化多種類型并存。安防行業(yè)的海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)時代已悄然來臨，海量數(shù)據(jù)和多種數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn)，一方面對存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)饶芰μ岢隽烁叩囊螅硗馊绾螡M足不同類型、品牌、型號設(shè)備的接入是AI平臺應(yīng)用面臨的第一要務(wù)。傳統(tǒng)的安防平臺數(shù)據(jù)存儲在不同系統(tǒng)、不同區(qū)域、不同節(jié)點和不同設(shè)備當(dāng)中，給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來了極大困擾。面對相互割裂和孤立的數(shù)據(jù)，首先需要將它們有機地關(guān)聯(lián)起來，再通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)潛在價值信息的分析挖掘，進而為決策提供更全面的信息。這就對海量異構(gòu)安防大數(shù)據(jù)的匯聚提出了新要求，需要通過不斷建立和完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來實現(xiàn)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)化共享。通過規(guī)范地約束來提升行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平，提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化共享能力，推動安防及業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合，夯實業(yè)務(wù)應(yīng)用基石。
2、業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的牽引
在大數(shù)據(jù)資源匯聚的基礎(chǔ)上，通過人工智能等技術(shù)的加持，以客戶為中心，滿足用戶需求和業(yè)務(wù)效率的提升。然而在AI技術(shù)的落地過程中能否堅持以市場需求、業(yè)務(wù)應(yīng)用、客戶價值等為導(dǎo)向的理念尤為重要。在非標(biāo)準(zhǔn)性要求極高的安防行業(yè)，如何權(quán)衡客戶價值和項目產(chǎn)品利潤是安防企業(yè)面臨的關(guān)鍵選擇。
目前公安、應(yīng)急、交通等行業(yè)政府或企業(yè)對視覺算法的要求還停留在人臉識別，隨著市域精細化治理的不斷深入，萌生出更多新的算法需求，未來安防應(yīng)用場景不僅僅局限于人員、車輛的管理，更多的是對物品、案件甚至突發(fā)事件的預(yù)測，所以要不斷擴張長尾算法需求。如何在進攻長尾場景時把算法的成本降低，快速找到新需求和產(chǎn)品之間的最短路徑是一大難題。
3、技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合
隨著人工智能技術(shù)的不斷深入和傳統(tǒng)安防向智能安防的快速轉(zhuǎn)變，AI技術(shù)在安防場景中快速高效的落地給算法發(fā)展提出了更高的要求，能否有效地把以算法為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景有效結(jié)合，共同發(fā)展，形成切實可行的整體解決方案是決定“AI+安防”發(fā)展的核心因素。就技術(shù)廠商而言，擁有著包括AI在內(nèi)的前沿技術(shù)能力，相對用戶其行業(yè)業(yè)務(wù)水平相對薄弱，這就需要技術(shù)廠商的技術(shù)工程師能夠深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，從而才能更好地將技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用場景相結(jié)合。
4、隱性化價值信息的挖掘
物理空間蘊含著海量信息，視頻正在成為物理世界實時描述和歷史回溯的重要載體，視頻數(shù)據(jù)中涵蓋的有效信息也是海量的。通過一張飛行的飛機照片，雖然看不到機身的航班號，但可以通過飛機的姿態(tài)、天氣、飛行方位、途徑地理信息等推斷出飛機的航班號。然而目前計算機視覺從視頻中僅提出了人臉、人體、衣著、步態(tài)等信息，但是客觀的物理世界中更多維度的信息需要對視頻數(shù)據(jù)進一步的挖掘。人工智能是一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，需要能對物理世界中的潛在隱形信息“顯性化”、顯性信息“知識化”。當(dāng)前人工智能仍處于初級階段，仍需要大量的人工輔助其算法訓(xùn)練、模型構(gòu)建等工作，系統(tǒng)有多智能取決于背后投入多少人工，所以人工智能向更為高階階段發(fā)展任重道遠。
三、AI平臺應(yīng)用前景和趨勢
1、平臺集約化
傳統(tǒng)安防系統(tǒng)應(yīng)用場景相對局限，系統(tǒng)功能單一、規(guī)范性不足、集成度較低，嚴(yán)重阻礙了各行業(yè)對安防發(fā)展的需求。AI平臺作為安防平臺的智能化升級產(chǎn)物，必須建立支撐多種安防子系統(tǒng)和多類型安防物聯(lián)感知設(shè)備，集成多種安防信息化應(yīng)用和先進技術(shù)于一體的智能化綜合集成管理平臺。除了滿足傳統(tǒng)安防子系統(tǒng)具備的日常巡查監(jiān)控和報警的基礎(chǔ)能力，也可向多級用戶提供豐富、全面的管理和業(yè)務(wù)應(yīng)用。從傳統(tǒng)的離散型安防平臺向集約化AI平臺發(fā)展，其集約化表現(xiàn)在：一是數(shù)據(jù)集約化，能夠全面接入各類安防物聯(lián)感知設(shè)備；二是存儲集約化，全面支撐海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚；三是能力集約化，針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)具備全方位多維度的解析，并通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)提供集約化的支撐能力，便于業(yè)務(wù)應(yīng)用對服務(wù)的集成；四是業(yè)務(wù)集約化，將安全防范管理與行業(yè)業(yè)務(wù)管理相融合。
2、應(yīng)用智能化
傳統(tǒng)安防平臺以視頻監(jiān)控、告警、控制等功能為主。其中視頻監(jiān)控支持實時監(jiān)控、歷史回溯，通過云臺及鏡頭控制實現(xiàn)畫面場景的變化。場景中的人、地、物、事等信息仍需人工研判和采取對應(yīng)的控制措施。多個點位視頻畫面存在視角不連續(xù)、畫面離散分割等問題，多點視頻監(jiān)控之間缺乏聯(lián)動控制等智能化應(yīng)用。通過構(gòu)建AI平臺對視頻數(shù)據(jù)的全維解析，根據(jù)不同行業(yè)的用戶需求提取出場景中的關(guān)鍵要素，并對要素的狀態(tài)進行智能化監(jiān)測識別，實現(xiàn)要素目標(biāo)的監(jiān)測、跟蹤、識別、預(yù)警等智能化應(yīng)用，并結(jié)合其智能控制能力實現(xiàn)高低點、高高點、低低點聯(lián)動，實現(xiàn)目標(biāo)要素的跨鏡追蹤，點位之間的相互協(xié)同聯(lián)動，根據(jù)不同的事件告警自動引導(dǎo)工單處置流程實現(xiàn)告警處理的智能化方式。
3、業(yè)務(wù)閉環(huán)化
AI平臺的高集約化和智能化突出技術(shù)、服務(wù)和管理的高度統(tǒng)一特點，面向多用戶、多層級、多部門、多渠道，結(jié)合有效的頂層規(guī)劃設(shè)計，強化個人、組織、機構(gòu)之間的連接，消除區(qū)域、層間、空間、時間的間隔，實現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一服務(wù)，打造“一盤棋、一網(wǎng)通、一體化、一張表、一張圖”的五個統(tǒng)一格局，構(gòu)建“智慧信息、建設(shè)統(tǒng)一、集中管控”的業(yè)務(wù)閉環(huán)化智慧平臺，提供高效、安全、有價值的系統(tǒng)體系。
四、AI平臺市場推進保障措施
1、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范指導(dǎo)牽引
一個企業(yè)、一個行業(yè)乃至一個國家，標(biāo)準(zhǔn)化水平已成為核心競爭力的基礎(chǔ)支撐要素，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對行業(yè)發(fā)展有著重要且深遠的意義。AI平臺發(fā)展正處于機遇期，面對機遇和挑戰(zhàn)應(yīng)當(dāng)高度重視技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定?！秶抑虚L期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確表示，要把實施技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略作為技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略之一。2011年由公安部科技信息化局提出，由全國安全防范報警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會歸口，公安部一所等多家單位共同起草《安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》，安防行業(yè)的視頻監(jiān)控自此打破了各企業(yè)各自為政的局面，向標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的方向發(fā)展，有利于視頻數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和標(biāo)準(zhǔn)共享。然而在實際實施過程中，一些企業(yè)對標(biāo)準(zhǔn)部分內(nèi)容存在理解偏差，在對接互聯(lián)的過程中仍存在一些障礙。除此之外，不同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之間存在一定的差異化，限制了跨行業(yè)的共享。為此在AI平臺推廣上，首先要建立相對完善的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并不斷地持續(xù)優(yōu)化完善，通過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的指引促使AI平臺的可持續(xù)發(fā)展。
2、人才隊伍建設(shè)培養(yǎng)
AI平臺建設(shè)涉及到技術(shù)的引進應(yīng)用以及行業(yè)業(yè)務(wù)在新技術(shù)支撐下業(yè)務(wù)機制的創(chuàng)新。要致力于培養(yǎng)一批既懂行業(yè)業(yè)務(wù)又懂信息化技術(shù)，既懂總體規(guī)劃又懂項目管理的新人才，強化業(yè)務(wù)實戰(zhàn)、信息化技術(shù)、相關(guān)管理等專題人才培訓(xùn)，加大人才之間的相互流動，逐步形成頂層設(shè)計、平臺建設(shè)、平臺使用、業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)應(yīng)用、運維管理等各領(lǐng)域?qū)I(yè)的技術(shù)人才隊伍，有效保障AI平臺建設(shè)、資產(chǎn)運維和業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。
3、技術(shù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新融合
安防與其他行業(yè)的融合發(fā)展是未來的大趨勢，然而安防與其他行業(yè)的融合不僅僅是針對各自行業(yè)的屬性特點提供深化、合理、科學(xué)的行業(yè)安防解決方案，而是能夠?qū)卜琅c行業(yè)業(yè)務(wù)進行深度結(jié)合，從單一的提供安防技防手段向業(yè)務(wù)提質(zhì)增效降本提升業(yè)務(wù)生產(chǎn)力賦能發(fā)展。行業(yè)融合的過程需要安防相關(guān)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)以及人工智能等技術(shù)在技術(shù)維度的深度結(jié)合，以及技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的融合落地。技術(shù)是為了業(yè)務(wù)賦能服務(wù)的，同時在新技術(shù)的加持下，業(yè)務(wù)也需要模式再創(chuàng)新，形成技術(shù)發(fā)展和業(yè)務(wù)創(chuàng)新雙引擎驅(qū)動，不斷提升業(yè)務(wù)效率與價值。
五、結(jié)語
安防信息化技術(shù)焦點越來越多地集中于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綜合化方案。AI綜合應(yīng)用平臺當(dāng)前仍面臨著海量異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚接入、技術(shù)與場景應(yīng)用匹配性、技術(shù)水平需持續(xù)提升等挑戰(zhàn)，但憑借其自身的設(shè)計理念必將被越來越多的用戶所接收并認(rèn)同，市場發(fā)展前景一片光明。在市場推廣的過程中輔以切實有效的保障措施，促使AI平臺的可持續(xù)發(fā)展，最終將極大地推進中國安防行業(yè)乃至千行百業(yè)技術(shù)水平的智慧化進階發(fā)展。
?（轉(zhuǎn)自中國安防行業(yè)網(wǎng)）
