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2021全球安防行業(yè)技術趨勢探討

時間:2021年11月19日    瀏覽數(shù):

  在過去的一年里,安防行業(yè)技術蓬勃發(fā)展,尤其是云技術,引起了人們的廣泛興趣,其勢頭也將在短期內(nèi)持續(xù)下去。但它會是解決用戶安全挑戰(zhàn)的萬能解決方案嗎?還是能成為實現(xiàn)用戶所有需求的完美技術?本篇文章將展開討論2021年云與其他技術趨勢對全球安防行業(yè)的影響。

  以視頻監(jiān)控即服務,或以訪問控制即服務的形式出現(xiàn)的安防云技術正在興起。根據(jù)MarketsandMarkets的市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,VSaaS市場預計將從2020年的22億美元增長到2025年的47億美元,復合年增長率為16%。

  事實上,由于云的技術優(yōu)勢,許多用戶將方案部署遷移到云上。 “以平臺為中心的 VSaaS 模型降低了用戶成本,簡化了應用程序管理,并使基礎架構具備更加靈活的擴展性。 這不僅適用于集中視頻監(jiān)控,也適用于集中設備運維管理和集中告警處理?!贝笕A科技VSaaS產(chǎn)品總監(jiān)Pan Lingyu表示。

  “VSaaS為所有行業(yè)和運營規(guī)模的終端用戶提供了自身的監(jiān)控解決方案,既能滿足他們的安全需求,又易于長期維護,在整個系統(tǒng)生命周期中是最具成本效益的。VSaaS為終端用戶、制造商和集成商提供的合作伙伴和服務模式也創(chuàng)造了更持久的關系和保留率,同時也確保客戶能夠獲得適合其操作的最佳特性和功能,即使出現(xiàn)問題,客戶也知道哪里可以獲得專業(yè)的合作團隊幫助他們解決遇到的問題?!盕rost and Sullivan的安全行業(yè)分析師Danielle VanZandt說。

  此外,在疫情期間也加速了云技術的采用率?!坝糜跀?shù)據(jù)分析和取證的云遷移速度比人們最初預期的還要快。這場疫情促使企業(yè)開始關注建筑物的入住率、座位安排與其他與衛(wèi)生健康相關問題??傮w而言,云能夠幫助企業(yè)更快地實現(xiàn)產(chǎn)品的開發(fā)、分發(fā)及訪問。”BCD銷售副總裁Jason Glover 表示。

  “VSaaS并不是一個新的概念,多年來一直是安防行業(yè)的趨勢。但最近,由于疫情的影響,網(wǎng)絡運營需求增加,它變得更受歡迎了。與此同時,移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和5G技術的發(fā)展也在加速VSaaS的應用。用戶可以通過VSaaS應用程序查看實時安全事件并完成遠程檢查任務。這在效率、靈活性、成本效益和安全性方面帶來了巨大的好處,從小型企業(yè)市場到企業(yè)層面,我們可以看到越來越多的企業(yè)正在開發(fā)VSaaS應用。” ??低暩笨偛肒een Yao表示。

  脫穎而出的云,是解決所有安全挑戰(zhàn)的靈丹妙藥嗎?

  當然這并不是說云是解決所有用戶需求的完美解決方案。事實上,最近asmag.com“在市場調(diào)研中發(fā)現(xiàn),VSaaS的行業(yè)適用性和成熟度也僅略高于平均水平。

  “大部分視頻監(jiān)控供應商的云產(chǎn)品往往僅占其業(yè)務的一小部分,而新的云方案供應商也正開始萌芽,因此我們認為當前云+視頻監(jiān)控的相關產(chǎn)品并未成熟,雖然其保持著高速增長的趨勢,但目前基數(shù)仍然較小?!?Noaira Insights 首席分析師兼創(chuàng)始人 Josh Woodhouse 和 Novaira Insights 首席分析師 Jon Cropley 表示。

  事實上,云技術在安防行業(yè)的落地將面臨著一定的挑戰(zhàn)。由于特定行業(yè)的要求,需在云中長期存儲可能會給用戶帶來昂貴的成本,更不用說一些行業(yè)甚至不允許遠程存儲,同時隱私與網(wǎng)絡安全等同樣是無法繞過的問題。

  IDIS全球業(yè)務部總裁Joon Jun表示:“2021年春,黑客利用遠程后門入侵了150000臺Verkada攝像頭,這也加劇了用戶對基于云的視頻的質(zhì)疑。除此之外,還有一些實際落地的挑戰(zhàn)需要克服,因為大多數(shù)VSaaS供應商只提供小范圍的2MP攝像頭,不適合現(xiàn)實各種應用的需求。例如,2MP魚眼攝像頭或全景攝像頭無法為安全管理人員提供可靠檢測、調(diào)查和起訴犯罪所需的性能。由于缺乏專業(yè)攝像頭,將限制現(xiàn)場的部署?!?/span>

  因此,混合解決方案已成為許多用戶的首選?!盎旌辖鉀Q方案充分利用云、本地和邊緣計算環(huán)境,滿足客戶的需求。無論是內(nèi)部還是外部的許多因素,都會影響用戶的決策,例如安防解決方案所需的特定性質(zhì)和功能與數(shù)據(jù)處理和保護的相關政策和法規(guī)等因素,都會影響選擇組合。經(jīng)過這么多年的實踐,我們確信大多數(shù)監(jiān)控解決方案都會選擇以混合模式進行部署?!盇xis Communications首席執(zhí)行官Ray Mauritsson說。

  “在這一點上,大多數(shù)訪問控制生態(tài)系統(tǒng)確實依賴于某種形式的混合云解決方案。例如,設備配置和固件分發(fā)都需要云??刂坪驮L問管理通常部分在本地實施,部分在云中實施。雖然低延遲和高可靠性至關重要,但遠程監(jiān)控、控制和分析也變得越來越重要。”Allegion的高級副總裁兼首席技術官Vince Wenos說。

  混合云的模式已經(jīng)在全球不同地區(qū)得到青睞?!霸茖⒗^續(xù)與安防行業(yè)產(chǎn)生融合關系。當前相關的行業(yè)政策及規(guī)范需要不斷覆蓋‘云’的應用,例如全球仍有不少地區(qū)有明確規(guī)定不允許將視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)上傳到云端等,從長遠角度看,個人相信這些并不能阻礙云技術在行業(yè)的深入發(fā)展?!?Jason Glover說。

  其他技術趨勢

  除云技術外,其他技術同樣在2021年對行業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響,下面將對這些技術進一步進行討論。

  視頻監(jiān)控的人工智能應用

  在asmag.com的市場調(diào)研中,在新技術的成熟度和適用性方面排名最高的是人工智能,在過去的一年中,用戶對于人工智能的聚焦仍在持續(xù)。

  “自2019年以來,人們對人工智能視頻的興趣大幅上升。在疫情期間,由于眾多場所處于關閉狀態(tài),因此安全管理人員有更多的時間對人工智能的應用進行評估。相較于早期,行業(yè)為了搶占用戶眼球,基于實驗室的數(shù)據(jù)便推出相關應用服務市場,現(xiàn)在算法已經(jīng)有了長足的進步,在具體的落地上有了更好的保障。” Joon Jun表示。

  “近年來,用戶對人工智能的需求呈爆炸式增長,預計2022年將持續(xù)下去。通過將人工智能嵌入到終端、邊緣和云場景中,越來越多的AI設備被廣泛應用于各個場景之中。隨著人工智能技術的普及,基于人工智能的視頻分析也被逐步應用于低端產(chǎn)品,用戶體驗也得到了顯著的改善與提升?!贝笕A股份研發(fā)中心副總裁Yin Jun表示。

  “人工智能——或者更準確地說是深度學習——無疑是我們看到增長和創(chuàng)新的領域,也是客戶需求巨大的領域。深度學習的好處不僅會增強監(jiān)控解決方案的安全性,而且會在運營效率和有效性方面開辟出新的實踐方式?!?Ray Mauritsson 說。

  在支持復雜算法功能的攝像機SoC驅動下,人工智能逐漸走向邊緣?!艾F(xiàn)在越來越強大的邊緣計算已經(jīng)可以用于安防攝像頭,這讓我們相信邊緣計算有可能實現(xiàn)‘讓人工智能無處不在’的愿景。自動車牌識別、自動事件報警、人數(shù)統(tǒng)計、違章停車檢測、安全帽檢測等一些列人工智能應用在安防市場得到廣泛關注,隨著邊緣計算的增加和人工智能算法的優(yōu)化,安防攝像頭將承擔更多的智能任務,這在不久的將來會成為常態(tài)?!?Keen Yao說。

  “2022年,最新一代的芯片組將在市場上得到更廣泛的應用,從而實現(xiàn)更自身的處理。一些廠商已經(jīng)將這些芯片組集成到他們最新的相機系列中。其他供應商很快也會效仿。生態(tài)系統(tǒng)仍在繼續(xù)發(fā)展,允許一系列基于人工智能的應用程序安裝在攝像頭上。這不是一個新概念。然而,分析性能的提高與最新芯片的更高處理能力的結合,使這一概念對集成商和終端用戶更具吸引力,” Josh Woodhouse 和Jon Cropley 說。

  “最新一代的芯片將在 2022 年得到更廣泛的應用,從而實現(xiàn)更自身的邊緣處理。 一些供應商已經(jīng)將這些芯片集成到他們最新的攝像機中。無疑其他供應商將很快效仿。 隨著生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展,基于人工智能的應用程序將可以實現(xiàn)在攝像機上完成安裝,當前這并不是一個概念,已經(jīng)有不少供應商在推進并實現(xiàn)落地。另外,分析性能的提升與新芯片更高處理能力的結合,使得這一理念對集成商與終端用戶更具吸引力?!?Josh Woodhouse 和Jon Cropley 說。

  非接觸技術

  市場對非接觸式解決方案的需求仍然很高,因為疫情的影響在各個行業(yè)中仍然存在。Danielle VanZandt 說:“在2021年,隨著越來越多的終端用戶開始制定重返工作崗位的計劃,以及在疫情期間如何合理啟動辦公模式,生物識別與非接觸技術都顯得格外的重要。同時更多遠程操作和管理解決方案的部署,也為用戶安防團隊創(chuàng)造了新的運營模式?!?/span>

  網(wǎng)絡安全

  網(wǎng)絡安全和相關解決方案也占據(jù)了當前安防核心的位置?!半S著勒索軟件和惡意軟件攻擊案件的增加,整個行業(yè)都需要加大力度投入保護系統(tǒng)、設備、用戶的信息安全。雖然云和網(wǎng)絡安全技術正在逐步完善及提升,但進入到2022年以后,安全挑戰(zhàn)更加的嚴峻,更高標準的認證技術將在未來幾年得到廣泛應用?!?Vince Wenos 說。

  數(shù)字化與集成

  增強視頻監(jiān)控以提供安全以外的價值是行業(yè)探索的方向?!耙曨l分析便是典型的例子,除此之外,通過專業(yè)的環(huán)境傳感器集成到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,可以增加新的數(shù)據(jù)分析,從而帶來新的應用與價值?!盝osh Woodhouse 和Jon Cropley 說。

  這一整合趨勢也受到疫情的推動,疫情期間勞動密集型流程開始向數(shù)字化轉型,當前這個趨勢仍在持續(xù)。“全球用戶都有將視頻與第三方系統(tǒng)集成的需求,如入侵檢測與火災探測、非接觸式訪問控制與訪客管理、零售物流與運營軟件等。” Joon Jun說。

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(轉自中國安防行業(yè)網(wǎng))