時間：2021年07月05日 瀏覽數(shù)：
安防是城市的剛需，沒有智慧安防智慧城市將無從談起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產(chǎn)監(jiān)管、應(yīng)急指揮等眾多行業(yè)和部門，對數(shù)據(jù)的多源采集、充分共享、深度挖掘、創(chuàng)新應(yīng)用要求非常高。在智慧城市眾多的專項領(lǐng)域里，智慧安防是最能體現(xiàn)立體感知、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、開放創(chuàng)新等智慧城市建設(shè)特征的專項領(lǐng)域。對國家建設(shè)而言，建設(shè)智慧安防能夠完善國家的治理體系和促進國家治理能力現(xiàn)代化，為實現(xiàn)“兩個一百年”的奮斗目標(biāo)、實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢提供堅實的力量；對社會需求而言，建設(shè)智慧安防是在有力的響應(yīng)人民群眾對于安全的需求，滿足人民群眾對高質(zhì)量生活的向往；對行業(yè)發(fā)展而言，建設(shè)智慧安防能夠能夠推動安防行業(yè)的發(fā)展，促進安防手段不斷完善，進而衍生出創(chuàng)新產(chǎn)品以及新的安防模式，從而提高安防行業(yè)的整體水平。
一、智慧安防在智慧城市建設(shè)中的發(fā)展現(xiàn)狀
近年來，在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、計算、芯片、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)的助推下，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)和應(yīng)用的不斷成熟，特別是計算機視覺、視頻結(jié)構(gòu)化分析、視頻圖像深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的引入，公安大數(shù)據(jù)和社會大數(shù)據(jù)的深度挖掘，城市公共安防智慧化水平不斷提升?！癆I+安防”正成為安防行業(yè)發(fā)展的熱點和共識。
按照中國信息通信研究院的統(tǒng)計結(jié)果，2018年中國人工智能市場主要由五個領(lǐng)域構(gòu)成，按照市場規(guī)模從高到低分別為：機器視覺占比37%，語音識別占比22%，自然語言處理占比16%，基礎(chǔ)算法及平臺占比14%，芯片占比11%。而在機器視覺領(lǐng)域市場構(gòu)成中，安防行業(yè)以67.9%占據(jù)大部分份額，這得益于中國公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)的龐大市場。安防行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向智慧城市各領(lǐng)域應(yīng)用方向發(fā)展，旨在提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。
二、智慧安防在智慧城市建設(shè)中的機遇與挑戰(zhàn)
智慧安防的建設(shè)切實增強了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力，目前已進入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報驅(qū)動的信息化建設(shè)階段。在這個階段，數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用是關(guān)鍵。
在智慧城市中，城市公共安防在各行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并融入全社會乃至普通百姓的多方需求。與此同時，推動安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的被動防御升級成為主動判斷和預(yù)警的智能防御，是安防行業(yè)一直以來的迫切需求。安防信息隱藏在城市運行的各項指標(biāo)背后，其數(shù)據(jù)的采集不能只依靠政府部門，要基于“共建共治共享”理念，推動社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、企業(yè)、酒店、工地等企事業(yè)單位等共同承擔(dān)起數(shù)據(jù)采集責(zé)任；要建立起以視頻監(jiān)控為核心，包含MAC、音頻、指紋等多種類型的數(shù)據(jù)采集手段；要實現(xiàn)吃、住、行等不同場景的信息全域覆蓋、全程采集。
安防數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、價值密度低、種類繁多，不僅對人類來說使用起來非常困難，對其進行智能分析和挖掘也是很困難的事情。目前，安防視頻智能分析技術(shù)對于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前的視頻圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現(xiàn)視頻分析技術(shù)的有效辨識；同時，安防數(shù)據(jù)在各數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，數(shù)據(jù)的開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，需要結(jié)合應(yīng)用場景進一步提升模型算法，充分發(fā)揮機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和挖掘等各種人工智能優(yōu)勢，開展智能分析。
三、智慧安防在智慧城市建設(shè)中的發(fā)展前景與趨勢
隨著AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入。智慧安防未來發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在三個方面：
1.“云+端”全智能感知
AI與前端感知設(shè)備的結(jié)合，通過賦予前端邊緣計算能力，可以將人像識別、車輛識別、行為識別等部分智能化分析功能前置，實現(xiàn)“云+端”的AI安防整體架構(gòu)，既滿足城市安防對多元細分場景的智能化應(yīng)用要求，又通過計算和數(shù)據(jù)的邊緣化，降低了數(shù)據(jù)傳輸對網(wǎng)絡(luò)的壓力和對數(shù)據(jù)中心的依賴，更好提升全網(wǎng)智能化效率。
2.人機協(xié)同智能化作戰(zhàn)
人機協(xié)同智能協(xié)同在需具備基于人類狀態(tài)模型的機器認(rèn)知能力，基于知識圖譜的人機知識共享能力和基于智能推理的多人多機全局規(guī)劃能力。在智慧安防領(lǐng)域，人機系統(tǒng)可在遠程應(yīng)急指揮、事故現(xiàn)場聯(lián)合搜救、人類不可及區(qū)域的作業(yè)等場景下發(fā)揮作用，實現(xiàn)人機組織主動認(rèn)知，相互協(xié)同。如在危急環(huán)境下，市民可以通過手勢給視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)送求助信號。
3.基于全局的認(rèn)知智能
安防大數(shù)據(jù)集合了多個部門、多個系統(tǒng)在不同時間點的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值密度很低，全局?jǐn)?shù)據(jù)分析能力不足嚴(yán)重制約了安防數(shù)據(jù)的應(yīng)用。未來，讓機器學(xué)習(xí)實時處理人所不能理解的超大規(guī)模全量多源數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中洞悉人所沒有發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜隱藏規(guī)律，最終能夠從全局視角制定超越人類局部次優(yōu)決策的策略，是智慧安防發(fā)展的重點方向。
綜上所述，智慧安防建設(shè)的不斷推進，將為智慧城市建設(shè)提供基礎(chǔ)性支持與保障，為智慧城市的其他環(huán)節(jié)建設(shè)提供關(guān)鍵的技術(shù)支撐，從而推動智慧城市的建設(shè)與發(fā)展，不斷滿足人民群眾對高質(zhì)量生活水平的向往，提高人民群眾的安全感、歸屬感、幸福感，同時也助力國家治理體系與治理能力的完善。
（轉(zhuǎn)自中國安防行業(yè)網(wǎng)）
